¿Qué significa "Tasa de Error de Palabras"?
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La Tasa de Error de Palabras (WER) es una forma común de medir qué tan bien funciona un sistema de reconocimiento de voz. Muestra cuántos errores comete el sistema al intentar convertir palabras habladas en texto escrito.
Cómo Funciona el WER
Para calcular el WER, comparas las palabras que el sistema escribe con las palabras reales que se dijeron. Si el sistema se equivoca en una palabra, cuenta como un error. Se suman todos los errores y se dividen por el total de palabras en el discurso original. Esto te da un porcentaje que muestra qué tan bien reconoció el sistema las palabras.
Por qué es Importante el WER
El WER ayuda a los desarrolladores a entender qué tan bien están funcionando sus sistemas de reconocimiento de voz. Un WER más bajo significa que el sistema es más preciso y comete menos errores. Mejorar el WER es un objetivo clave para quienes trabajan en tecnología de voz, ya que ayuda a crear mejores herramientas para las personas que usan comandos de voz, para servicios de transcripción y en muchas otras aplicaciones.