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Una mirada a MONA, un sistema que mejora la comunicación en silencio.

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Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de los sistemas de reconocimiento de voz en medio de diversas interferencias.

Un método para mejorar la precisión del reconocimiento de voz en los idiomas kannada y telugu.

El reconocimiento de voz mejorado para aulas usando técnicas de entrenamiento avanzadas mejora el aprendizaje.

Los modelos de lenguaje de eliminación de ruido mejoran la corrección de errores en los sistemas de reconocimiento de voz usando datos sintéticos.

Nuevo método mejora el manejo de acentos en los sistemas ASR mediante códigos especializados.

El modelo XLSR-Transducer se destaca en la transcripción en tiempo real con datos mínimos.

La investigación revela riesgos en modelos de habla multitarea como Whisper.

TokenVerse simplifica el análisis de conversaciones habladas al integrar múltiples tareas en un solo modelo.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar el reconocimiento de voz para hablantes de inglés no nativos.

Un proyecto para mejorar el reconocimiento de texto en documentos en español usando TrOCR.

Una mirada al progreso en las tecnologías y métodos de reconocimiento de voz.

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DANIEL integra varias técnicas para sacar info de documentos manuscritos de manera eficiente.

Nuevas cámaras de eventos mejoran el reconocimiento y la traducción del lenguaje de señas, mejorando las herramientas de comunicación.

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Qalam ofrece un mejor reconocimiento para texto y escritura a mano en árabe.

Nuevos métodos buscan mejorar el reconocimiento del habla susurrada en sistemas automáticos.

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Nuevo modelo mejora la conversión de voz, especialmente para el habla susurrada y aplicaciones en tiempo real.

Examinando el Reconocimiento Automático de Voz en los sistemas judiciales canadienses y su impacto.

StyleSpeech mejora los sistemas de TTS al captar los matices del habla natural.

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Examinando el rendimiento del reconocimiento automático de voz para usuarios sordos y con problemas auditivos.

Nuevo método mejora la precisión de ASR usando modelos de lenguaje para mejores transcripciones.

Este estudio examina cómo el ruido puede mejorar la resistencia del reconocimiento del habla frente a desafíos.

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Este método mejora la precisión del reconocimiento para nombres poco comunes en las salidas de voz.

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MaskSR2 mejora la claridad y calidad del habla usando técnicas innovadoras.

Nuevo método mejora la calidad y eficiencia de la generación de voz.

Investigaciones muestran riesgos en los sensores de movimiento de los smartphones, destacando preocupaciones sobre la privacidad.

El proyecto MultiMed mejora el reconocimiento de voz automático para una mejor comunicación en el cuidado de la salud.