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Nuevo método mejora la visibilidad de características ocultas en superficies 3D.

Presentamos LVOS: un conjunto de datos para rastrear objetos en videos largos.

Un nuevo método crea modelos 3D detallados a partir de imágenes únicas de manera rápida.

La predicción de superposición visual mejora la precisión y la eficiencia de la recuperación de imágenes en entornos complejos.

La combinación de sensores visuales y hápticos mejora la estimación de la posición para una colaboración más segura entre humanos y robots.

Un nuevo método mejora el seguimiento de objetos usando la integración de datos 3D.

Nuevo enfoque mejora el modelado 3D de humanos en escenas ocultas.

Una visión general de las estrategias y desafíos actuales en la estimación de pose 3D.

FeatureSORT mejora la precisión y flexibilidad del seguimiento en entornos dinámicos.

El benchmark TAPVid-3D mejora el seguimiento de puntos 3D para aplicaciones de robótica y video.

Una visión general de técnicas y aplicaciones en el seguimiento de múltiples objetos.

ScaleRAFT mejora la estimación de movimiento 3D a partir de imágenes 2D para varias aplicaciones.

TAPTRv2 mejora el seguimiento de puntos en videos usando mecanismos de atención para mayor precisión.

Una mirada profunda a cómo nosotros y las máquinas reconocemos objetos.

Una mirada a soluciones basadas en infraestructura para mejorar la percepción de vehículos autónomos.

Métodos innovadores para crear vistas de calidad usando menos imágenes.

SABER estima las poses de los objetos sin etiquetas de simetría, mejorando las aplicaciones de robótica y AR.

Un nuevo método mejora la estimación de poses 3D en entornos complejos.

El aprendizaje profundo mejora nuestra capacidad para ver objetos ocultos usando ondas THz.

Un enfoque novedoso mejora el reconocimiento de frutas ocultas en la agricultura.

Un nuevo método mejora el seguimiento de objetos en videos con solo una cámara.

Una mirada a los métodos que reconocen las affordances de objetos para máquinas.

Este artículo habla sobre los desafíos y avances en la representación precisa de escenas en 3D.

Nuevos métodos que usan videos normales mejoran la calidad del modelado facial en 3D.

La investigación revela huecos en los modelos de clasificación de imágenes cuando los objetos están parcialmente ocultos.

Una forma innovadora de mejorar la calidad de imagen eliminando obstrucciones visuales.

CAMOT mejora el seguimiento de múltiples objetos al estimar ángulos y profundidades de la cámara.

Un nuevo método mejora la precisión de las formas 3D en escenas dinámicas.

Conoce nuevos métodos que hacen que la predicción de videos sea más clara y precisa.

Un nuevo método mejora la reidentificación de personas visible-infrarrojo usando datos de esqueleto.

Un conjunto de datos sintético diseñado para mejorar la comprensión de máquinas sobre ambientes interiores.

NexusSplats mejora la precisión y velocidad del modelado 3D en entornos caóticos.

TreeFormer estima esqueletos de plantas a partir de imágenes, ayudando en la agricultura y estudios de plantas.

Nuevo referente examina qué tan bien los modelos captan las pistas de profundidad de las imágenes.

Los investigadores mejoran los métodos de seguimiento de objetos en computadoras para lograr más precisión en los videos.

Descubre cómo TOrtho-Gaussian mejora la creación de mapas digitales reales.

Nuevo método mejora la detección de puntos faciales, incluso en condiciones difíciles.