¿Qué significa "Inliers"?

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En estadísticas y análisis de datos, los inliers son los valores que encajan bien dentro de un patrón o modelo determinado. Son los puntos en un conjunto de datos que son consistentes con las tendencias esperadas. En términos simples, cuando miras un grupo de números o puntos de datos, los inliers son los que tienen sentido y no se destacan como inusuales o diferentes.

En muchos casos, lidiamos con datos que incluyen algunos outliers, que son valores muy diferentes del resto. Identificar inliers ayuda a tener una imagen más clara de la estructura principal de los datos. Por ejemplo, si estás tratando de encontrar una línea que mejor se ajuste a una dispersión de puntos en un gráfico, los inliers serían los puntos que están cerca de esta línea, mientras que los outliers serían los que están lejos de ella.

En aplicaciones prácticas, encontrar estos inliers es crucial. Por ejemplo, al reconstruir una escena 3D a partir de imágenes 2D, usar inliers ayuda a mejorar la precisión del modelo, asegurando que la representación final sea confiable. Al centrarse en los inliers, los métodos pueden volverse más robustos, llevando a mejores resultados en diversas tareas, incluyendo visión por computadora y procesamiento de datos.