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Un nuevo enfoque para predicciones más claras de GNN usando explicaciones de subgrafos centradas en los bordes.

Nuevos métodos en aprendizaje profundo para predecir con precisión las secciones de choque nucleares.

Un nuevo modelo mejora el manejo de datos faltantes en el análisis de series temporales.

GNN-Diff mejora la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento de GNN al optimizar los hiperparámetros.

Link2Doc mejora la predicción de enlaces al combinar texto y estructura de grafo.

DSAM ofrece una nueva perspectiva sobre la conectividad cerebral utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Este enfoque mejora la comparación de funciones en software a través de gráficos de llamadas.

Este artículo presenta un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de KGQA usando GNNs y LLMs.

Un nuevo enfoque para potenciar las GNNs contra ruidos y ataques.

Explorando los desafíos de los explicadores de GNN bajo ataques adversarios en aplicaciones críticas.

Un enfoque novedoso para integrar transformadores con estructuras de grafo para mejores resultados.

Un nuevo estándar ayuda a mejorar el rendimiento de las GNN frente a los desafíos del ruido en las etiquetas.

Este artículo examina los desafíos en la predicción de enlaces debido a cambios en la distribución de datos.

Una nueva medida, GGD, mejora la manera en que evaluamos similitudes y diferencias en gráficos.

Un nuevo modelo de doble transformador mejora las predicciones de tiempo de ejecución a partir del análisis del código fuente.

Una nueva perspectiva sobre cómo mejorar las GNNs para estructuras de grafos complejas.

AMBER utiliza aprendizaje automático para automatizar la generación de mallas para simulaciones de ingeniería.

Una nueva técnica mejora el rendimiento de las redes neuronales de grafos en conjuntos de datos grandes.

Las redes neuronales gráficas de conmutación mejoran la comprensión de los gráficos dirigidos a través de una mejor visión de las relaciones.

El marco ITEM mejora la capacitación y evaluación de las GNNs para mejores recomendaciones.

La tecnología de GNN y RL mejora la eficiencia y adaptabilidad en las operaciones de la red eléctrica.

Multi-Peptide combina modelos de datos para mejorar las predicciones del comportamiento de los péptidos.

GraphMuse simplifica el análisis de datos de música simbólica con técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Aprende sobre los transformadores de grafos y sus aplicaciones en diferentes campos.

Descubre cómo el Routing-by-Memory mejora el rendimiento de MLP en redes neuronales de grafos.

DeepGate3 mejora la comprensión del diseño de circuitos y la escalabilidad con una arquitectura de modelo innovadora.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones para nuevos artículos usando patrones de interacción únicos.

Usando aprendizaje automático para mejorar la interpretabilidad de simulaciones moleculares.

Un nuevo método mejora el rendimiento de GNN con datos ruidosos.

Estableciendo un estándar para evaluar la equidad en los métodos de aprendizaje de grafos.

Nuevos métodos mejoran las estimaciones de incertidumbre en GNNs para modelar las energías de materiales.

Un nuevo enfoque mejora las capacidades de razonamiento de GNN para tareas de relaciones complejas.

El marco scTransNet mejora la comprensión de las interacciones genéticas utilizando datos de ARN de una sola célula.

Wav2graph crea grafos de conocimiento a partir del lenguaje hablado para mejorar la comprensión de la IA.

Un nuevo método busca mejorar las recomendaciones en entornos de datos cambiantes.

Nuevos modelos de GNN mejoran la representación molecular para hacer mejores predicciones en la ciencia.

Este artículo habla sobre un nuevo método para clasificar grafos usando características estructurales básicas.

Los métodos de IA están cambiando la forma en que los científicos predicen las propiedades moleculares para varias aplicaciones.

Un nuevo método mejora la predicción de enlaces en redes neuronales gráficas usando LLwLC.

Un nuevo método para mejorar el descubrimiento y análisis de datos para hacer mejores predicciones.