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Este estudio examina cómo la música y los sonidos evoca emociones juntos.

Este estudio mejora la detección de acciones en video al centrarse en el contexto y la clasificación.

Evaluando la calidad de los videos generados por IA para mejorar la creación de contenido.

SuperVINS mejora la navegación de robots con técnicas de aprendizaje profundo para un mapeo mejorado.

Nuevo modelo aborda el colapso de características en patología digital utilizando normalización de tintes.

Un nuevo método mejora la privacidad de las imágenes faciales sin perder calidad.

Presentamos a MS-Bot, un método para que los robots usen múltiples sentidos de manera adaptativa durante las tareas.

Usando características únicas del papel para mejorar la autenticidad del producto en las cadenas de suministro.

Lighthouse hace que sea fácil para los investigadores encontrar momentos en videos y detectar resúmenes.

Un sistema para mejorar la claridad del habla en entornos ruidosos usando gafas inteligentes.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión del etiquetado usando modelos preentrenados.

Presentamos un marco que mejora la detección de la depresión a través de entrevistas estructuradas.

PersonViT mejora la identificación individual a través de diferentes feeds de cámaras usando técnicas innovadoras.

Un nuevo método mejora los Patrones Binarios Locales para tener más precisión en la detección de rostros y el reconocimiento de expresiones.

Nuevos métodos mejoran la detección de eventos de conducción inusuales para hacer sistemas autónomos más seguros.

MAPred combina datos de secuencia y estructura para hacer mejores predicciones de la función de las enzimas.

MACPrint ofrece un mejor reconocimiento de apps a partir del análisis del tráfico de WiFi.

Un modelo de aprendizaje profundo inspirado en la mecánica cuántica mejora el análisis de sentimientos en textos.

NeuroPapyri ayuda a los investigadores a analizar papiros griegos antiguos con tecnología moderna.

Un nuevo método mejora la precisión para detectar audio sintético.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el reconocimiento de gestos manuales para una interacción sin problemas.

STIC mejora el descubrimiento causal a partir de datos de series temporales usando técnicas de machine learning.

Aprovechando datos de simulaciones para mejorar la producción en la fabricación de semiconductores.

Enfoques innovadores están mejorando la detección del cáncer a través del análisis de imágenes de diapositivas completas.

MAFE mejora el conteo de objetos usando conciencia mutua de características.

Un nuevo método mejora la segmentación semántica al abordar el desequilibrio de clases en datos 3D.

Un nuevo método mejora la evaluación de actuaciones en videos largos.

Un nuevo método mejora el registro de nubes de puntos 3D usando Embedding de Variedades Universales.

Esta investigación mejora el reconocimiento de gestos con la mano usando electromiografía para mayor accesibilidad.

Utilizando machine learning para clasificar enfermedades de cítricos de manera efectiva.

AASIST3 mejora la detección de voces falsas en sistemas de verificación de hablantes automáticos.

Combinando máquinas Tsetlin y vectores hiperdimensionales para un manejo de datos eficiente.

Nuevo método mejora la localización visual para realidad aumentada sin mapas predefinidos.

La tecnología de nanoporo mejora la clasificación de péptidos usando señales eléctricas y aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque para transmitir datos de grafos de manera efectiva al centrarse en la información esencial.

Mejorando los métodos de detección de botnets a través del aprendizaje automático y estrategias de defensa adversarial.

Los investigadores usan métodos avanzados para clasificar tumores cerebrales pediátricos a partir de imágenes digitales.

F2former combina el aprendizaje profundo y transformadas fraccionarias para imágenes más claras.

Este artículo explora el papel del aprendizaje profundo en la esteganálisis lingüística.

Los MM-DPCNs mejoran la eficiencia del análisis de video al aprender características sin etiquetas.