Últimos artículos para EEG

Este estudio explora cómo el cerebro mantiene el equilibrio durante tareas difíciles.

Explorando la intersección de la geometría Riemanniana y el análisis de señales EEG en interfaces cerebro-computadora.

La investigación mejora los métodos de predicción de convulsiones para aumentar la seguridad del paciente y la calidad de vida.

Investigadores mejoran la decodificación del habla usando EEG para ayudar a quienes tienen dificultades para hablar.

La investigación revela cómo la música influye en la actividad cerebral usando inteligencia de organoides.

Nuevo sistema BCI de mindfulness ofrece alivio para los síntomas del mareo en los viajes.

Nueva investigación revela diferencias en los patrones de sueño entre niños con epilepsia y sus compañeros sanos.

Nuevo modelo mejora el análisis de EEG para un diagnóstico preciso de demencia.

La investigación explora sistemas de EEG de canal único para mejorar las interfaces cerebro-computadora.

Una nueva técnica mejora el aprendizaje automático para datos de EEG de diversas fuentes.

Un modelo mejora la precisión de la predicción de la mirada usando señales cerebrales de manera eficiente.

Un estudio investiga la actividad del cerebro y su relación con el dolor crónico.

Un nuevo método mejora el análisis de EEG para detectar mejor la enfermedad de Parkinson.

HiSTN usa datos de EEG para clasificar emociones de manera efectiva con recursos mínimos.

Los investigadores mejoran la precisión de la predicción de la mirada mediante métodos mejorados de procesamiento de datos EEG.

La investigación mejora la precisión en la predicción de la mirada a través de técnicas innovadoras de modelado EEG.

Un nuevo método busca predecir las intenciones al volante mediante el monitoreo de la actividad cerebral.

Un nuevo método traduce las señales del cerebro en oraciones coherentes para mejorar la comunicación.

Un estudio relaciona la actividad cerebral con las habilidades cognitivas en pacientes con Alzheimer y demencia frontotemporal.

Explorando autoencoders enmascarados y su impacto en el análisis de datos de EEG.

SPEED mejora el preprocesamiento de datos EEG para obtener mejores resultados en machine learning.

La investigación resalta las diferencias en la actividad cerebral durante la distracción y la concentración.

Un nuevo método mejora la detección de la emoción de 'gustar' a partir de datos de EEG.

Este artículo examina los avances en el seguimiento ocular usando EEG y técnicas de aprendizaje profundo.

Un enfoque novedoso usando datos de EEG podría mejorar la detección temprana del Alzheimer.

Este estudio explora las respuestas del cerebro relacionadas con la motivación mientras se pedalea.

El nuevo modelo LightCNN ofrece una clasificación eficiente de la enfermedad de Parkinson usando señales de EEG.

Un nuevo método combina EEG, audio y expresiones faciales para evaluar la salud mental.

Un estudio sobre el uso de EEG para clasificar emociones humanas con precisión.

Un nuevo método mejora el rendimiento de la interfaz cerebro-computadora adaptándose a las señales cerebrales individuales.

La investigación relaciona los patrones de EEG con lesiones cerebrales, mejorando las estrategias de rehabilitación tras un derrame.

Un nuevo modelo busca traducir la actividad cerebral en un lenguaje comprensible.

Un nuevo modelo de aprendizaje automático mejora el análisis de datos EEG para evaluar la carga mental.

Un estudio revela un método para detectar con precisión la fatiga del conductor a través de la actividad cerebral.

La investigación revela que los patrones de chirridos del cerebro podrían ayudar a entender y tratar las convulsiones.

La investigación revela información sobre las funciones cognitivas de los pilotos durante las tareas de vuelo.

DrowzEE-G-Mamba usa datos del cerebro para mejorar la seguridad de los conductores al monitorear la somnolencia.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la separación de señales en varias aplicaciones.

Un método para clasificar datos de series temporales complejas usando análisis espectral.

Nuevos métodos en la imagenología del cerebro prometen insights más rápidos y opciones de tratamiento personalizadas.