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Un estudio sobre el impacto del deep learning en la compresión de nubes de puntos y la calidad de textura.

La investigación se centra en codificaciones efectivas de fermiones a qubits para la computación cuántica.

VecKM mejora la codificación de geometría local para nubes de puntos, aumentando la eficiencia y la robustez.

Los científicos usan métodos cuánticos para mejorar la eficiencia del análisis de datos de neutrinos.

Un estudio sobre autómatas implícitos y lógica afín para la transformación de cadenas.

CodecNeRF mejora las representaciones 3D con codificación rápida y imágenes de alta calidad.

uJSCC combina la codificación de fuente y de canal para una mejor comunicación.

Explora cómo se crean, almacenan y recuerdan los recuerdos con el tiempo.

Mejorar la eficiencia de la comunicación en sistemas de computación distribuida es clave para un mejor rendimiento.

La computación codificada ofrece un nuevo enfoque para optimizar la eficiencia de los servidores.

Nuevo método mejora la eficiencia en la compresión de imágenes sin pérdida para imágenes binarias.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el procesamiento de imágenes y videos.

Examinando cómo cambia la memoria de trabajo con la edad y las condiciones neurológicas.

Examinando métodos para recuperar mensajes en transmisiones de datos fragmentados y ruidosos.

Combinando técnicas de codificación y principios biológicos para mejorar la eficiencia del almacenamiento de ADN.

Este estudio revela cómo las neuronas siguen la secuencia de eventos en la memoria.

Un nuevo modelo mejora la generación de música usando tokens compuestos y decodificación secuencial.

Explorando códigos BCH constáciclicos para una corrección de errores cuánticos efectiva.

Un enfoque novedoso codifica y reconstruye señales sensoriales usando trenes de picos.

Una mirada a cómo los Componentes Semánticos Manipulables facilitan los visuales de datos.

Diff-PCC mejora la eficiencia y calidad de la compresión de nubes de puntos usando modelos de difusión.

Poly2Vec simplifica el análisis de relaciones espaciales entre diferentes formas.

Este documento presenta el chunking tardío para una mejor recuperación de texto al preservar el contexto.

Nuevo enfoque mejora la isolación de voz en ambientes de audio mixto usando tokens discretos.

La investigación explora nuevos métodos para asegurar la comunicación en tecnologías de sensor.

DriftNet imita los procesos de aprendizaje biológico para mejorar la capacidad de la IA de aprender de manera continua.

Nuevos métodos aceleran la codificación y decodificación de video.

PerCo (SD) ofrece un método público para la compresión de imágenes de alta calidad.

Una mirada a cómo los códigos estabilizadores protegen la información cuántica.

Los investigadores combinan herramientas de imágenes cerebrales para revelar el procesamiento visual.

DiffMVR restaura videos arreglando detalles ocultos y mejorando la claridad.

Descubre cómo la computación cuántica ayuda a entender los núcleos atómicos.