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El Gradiente de Política Contrastiva ofrece una forma más eficiente de mejorar los modelos de lenguaje.

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Los investigadores exploran el uso del lenguaje natural para una mejor alineación de modelos.

Evaluando métodos de ajuste de chatbots para mejores recomendaciones de viaje.

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Un nuevo método optimiza la alineación de modelos de lenguaje con las preferencias humanas.

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MIPO optimiza los modelos de lenguaje ajustando la influencia del modelo de referencia según la alineación de datos.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de modelos de lenguaje usando retroalimentación generada por sí mismos.

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Examinando cómo la adulación en la IA afecta la confianza del usuario y la toma de decisiones.

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