Un enfoque práctico para aprender topología a través de aplicaciones prácticas y proyectos del mundo real.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un enfoque práctico para aprender topología a través de aplicaciones prácticas y proyectos del mundo real.
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Examinando diagramas de persistencia de Cech para mejorar el análisis de datos y aplicaciones de aprendizaje automático.
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La investigación presenta Top-ML para mejorar la predicción de péptidos anticancerígenos usando características topológicas.
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Una mirada a métodos para medir el comportamiento colectivo en sistemas biológicos.
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Un nuevo método mejora el reconocimiento de actividades usando sensores portátiles y IA.
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Nuevos métodos mejoran el diseño y la predicción de perovskitas 2D para aplicaciones solares.
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Nuevo método para dibujar distritos se enfoca en los lazos comunitarios y la representación.
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Una mirada a cómo usar el análisis topológico de datos para mejorar la clasificación de datos.
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CPE-MFA ofrece un nuevo método para la extracción eficiente de puntos críticos en grandes conjuntos de datos.
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Una mirada al Laplaciano persistente en el análisis de conjuntos de datos complejos.
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Un nuevo método de código de barras mejora el análisis de datos al capturar características geométricas.
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Un nuevo método combina técnicas estadísticas y aprendizaje automático para mejores pronósticos de la altura de las olas.
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Este artículo examina cómo se forman los patrones de Turing y cómo se analizan usando análisis de datos topológicos.
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Explorando los vínculos entre la mecánica cuántica y los problemas de conjuntos independientes.
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TopoCode mejora la comunicación al centrarse en la estructura de datos para la detección de errores.
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Descubre cómo TDA ayuda a clasificar sonidos y formas midiendo la similitud.
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