Zhiwei Xiong

Un nuevo modelo integra U-Net y Redes Neuronales Espinosas para tareas de imagen eficientes.

Un nuevo marco mejora la segmentación de instancias en microscopía electrónica usando aprendizaje auto-supervisado.

Un enfoque novedoso evalúa la belleza de las imágenes usando consultas aprendibles para obtener mejores resultados.

Un método que usa cámaras de eventos para mejorar la calidad del video en la lluvia.

Te presentamos TokenUnify, un método que mejora la segmentación de imágenes a través de técnicas de entrenamiento innovadoras.

UniCompress mejora el almacenamiento y la transmisión de imágenes médicas con técnicas avanzadas de IA.

LeRF combina el aprendizaje profundo y la interpolación para mejorar el redimensionamiento de imágenes.

El marco CEIA mejora la comprensión entre los datos del evento y las imágenes.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las imágenes de resonancia magnética y reducen el tiempo de escaneo.