Zhiliang Tian

Un método para mejorar la eficiencia del aprendizaje profundo en dispositivos limitados.

Nuevo marco mejora los modelos de autoentrenamiento para un mejor rendimiento en adaptación de dominios.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad del modelo en clasificación de textos.

Revolucionando el rendimiento de los agentes a través de la evaluación y la acumulación de experiencia.

Un nuevo enfoque combina texto e imágenes, mejorando la calidad visual y el rango de aplicación.

Los investigadores están investigando los desafíos que enfrentan los LLMs con preguntas ambiguas.