Zhen Li

Una mirada a cómo los LLMs mejoran los métodos de evaluación de NLG.

Un nuevo enfoque mejora la dirección de los catéteres robóticos en procedimientos médicos.

Explorando cómo la computación cuántica mejora la Teoría de Dempster-Shafer para el procesamiento de datos inciertos.

Un nuevo método mejora la generación, reconstrucción y representación de datos en el aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre cómo la teoría de perturbaciones de BW ayuda a entender los núcleos de shell abierto.

Los investigadores exploran cómo la luz estructurada interactúa con el spin para aplicaciones innovadoras.

Un nuevo conjunto de datos que combina imágenes y datos de LiDAR para una reconstrucción 3D avanzada.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de detección 3D en entornos cambiantes.

La investigación sobre estructuras de vórtices y antivórtices muestra una estabilidad prometedora para aplicaciones ópticas.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a entender modelos de árbol complejos.

Modelos recientes mejoran la capacidad de la IA para generar y entender varios tipos de medios.

RHFL+ aborda el ruido de datos y las diferencias de modelos en el aprendizaje federado.

Aprende cómo la calibración mejora la precisión de los modelos de lenguaje.

Los LLM están cambiando la forma en que creamos y usamos embeddings para tareas de IA.

Descubre cómo el almacenamiento en caché proactivo mejora el acceso al contenido en línea y la experiencia del usuario.