Yuejie Chi

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia de los modelos de difusión para tareas generativas.

Presentando un enfoque innovador para mejorar la calidad de imagen a partir de datos ruidosos.

Este estudio propone un marco para entender conceptos ocultos en datos complejos.

EFVFL ofrece un método estable para una comunicación eficiente sin compartir datos privados.

Nuevos conocimientos sobre modelos de difusión mejoran su eficiencia y adaptabilidad en la generación de datos.

Explorando algoritmos eficientes para el aprendizaje descentralizado mientras se preserva la privacidad de los datos.