Yikang Shen

Los modelos de granito mejoran las tareas de codificación, aumentando la eficiencia para los desarrolladores.

Nuevos métodos para entrenar modelos de lenguaje grandes de manera más eficiente están surgiendo.

DeltaNet mejora la eficiencia en procesar y recordar información para varias aplicaciones.

Estrategias para manejar problemas de rendimiento durante el preentrenamiento continuo de modelos de lenguaje grandes.

Una visión general de las infraestructuras de IA en la nube y locales.

Los modelos de código Granite mejoran la eficiencia de codificación con capacidades avanzadas de contexto largo.

LaMAGIC automatiza el diseño de circuitos analógicos, ahorrando tiempo y mejorando la precisión para los ingenieros.

Un enfoque rentable para analizar imágenes y texto de alta resolución.

Nuevos métodos están cambiando la forma en que se manejan las tasas de aprendizaje en el entrenamiento de modelos.