Xuelong Li

Nuevos métodos mejoran el conteo de objetos en imágenes aéreas usando datos multiespectrales.

Un nuevo método combina datos de video humano con demostraciones de robots para mejorar el aprendizaje.

El Dominio de Proxy Dinámico mejora la precisión de la localización de multitudes en diferentes situaciones.

Un nuevo marco mejora la comprensión de la IA sobre los espacios 3D.

AFCM mejora el clustering difuso adaptando parámetros y manejando formas complejas.

ReAd mejora el trabajo en equipo de los robots al perfeccionar los mecanismos de planificación y retroalimentación.

Un nuevo modelo mejora el etiquetado de imágenes usando múltiples fuentes de datos.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de aprendizaje en sistemas de múltiples agentes a través de una modelación del mundo innovadora.

Presentamos a MS-Bot, un método para que los robots usen múltiples sentidos de manera adaptativa durante las tareas.

Un nuevo enfoque que mejora la comprensión de datos visuales por parte de las máquinas a partir de diversas fuentes.

Nuevos métodos mejoran la calidad de imágenes en baja luz usando aprendizaje semi-supervisado.

Fast-UMI simplifica la recolección de datos para un entrenamiento eficiente de robots.

Aprende a iluminar imágenes nocturnas y a mejorar sus detalles.

Un nuevo método para que las máquinas reconozcan y gestionen espacios 3D de manera efectiva.