Xintao Wu

Un nuevo método para seleccionar demostraciones mejora el rendimiento del modelo en tareas de lenguaje.

Este artículo habla sobre métodos de privacidad para datos tabulares en modelos de lenguaje grandes.

Explorando los riesgos de privacidad y soluciones en modelos de lenguaje grandes.

Explorando las capacidades de los modelos de lenguaje visual en el análisis de imágenes de microscopía.

CausalDiffAE mejora el control sobre las características de las imágenes a través de la generación contrafactual.

Este artículo habla sobre el prompting suave como un método para el desaprendizaje de máquinas en los LLMs.

Un nuevo método busca reducir el sesgo en las predicciones de los modelos de lenguaje.