Xiaohong Liu

A-Bench evalúa LMMs para analizar la calidad y precisión de las imágenes generadas por IA.

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HazeCLIP usa el lenguaje para mejorar los métodos de desneblado para imágenes del mundo real.

Examinando cómo los modelos grandes transforman la evaluación de calidad en contenido multimedia.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de interacciones entre proteínas y ARN para obtener mejores conocimientos sobre enfermedades.

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Un referente que evalúa la capacidad de los LMMs para analizar la calidad de video.

La investigación muestra que las habilidades de la IA para entender emociones aún necesitan mejorar.

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Métodos innovadores aportan claridad a imágenes oscuras, transformando nuestras capturas nocturnas.