Xiao-Ping Zhang

AQUILA mejora el aprendizaje federado al optimizar la selección de dispositivos y la comunicación de datos.

Nuevos métodos mejoran el entrenamiento de modelos mientras protegen la privacidad de los datos de los usuarios.

GExp permite que los robots aprendan e interactúen con su entorno de manera independiente.

TransformLoc mejora la localización de enjambres de MAV al unir robots voladores avanzados y básicos.

El marco HDC mejora el reconocimiento de objetos usando descripciones en lenguaje en las imágenes.

Un nuevo método mejora la clasificación del tráfico en redes IoT usando técnicas avanzadas.

PSformer mejora la precisión en la previsión de tráfico, consumo de energía y más.

Una mirada a la recuperación de señales escasas y su importancia en el análisis de datos.

Nueva investigación ofrece información sobre cómo predecir las necesidades de red para un Metaverso en expansión.

Discern-XR mejora la gestión del tráfico de datos para una mejor experiencia en el Metaverso.