Un estudio sobre cómo los equipos usan personas para mejorar el diseño de software.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio sobre cómo los equipos usan personas para mejorar el diseño de software.
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Este artículo habla sobre la efectividad de las preguntas de opción múltiple (MCQs) para evaluar LLMs en comparación con preguntas largas.
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ChatGLM-RLHF mejora las interacciones de IA a través de la retroalimentación humana y métodos de entrenamiento avanzados.
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Un nuevo método mejora tanto las habilidades de lenguaje como las matemáticas en los modelos de lenguaje.
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Nuevo agente de navegación web basado en el modelo ChatGLM3-6B mejora el rendimiento en las tareas.
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Este artículo analiza cómo se recogen los requisitos en proyectos de software del gobierno.
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Coin3D hace que el modelado 3D sea fácil para todos, sin importar el nivel de habilidad.
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Los modelos GLM-4 muestran capacidades mejoradas en comprensión y generación de lenguaje.
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El enfoque BrainMAE mejora el análisis de datos del cerebro usando fMRI.
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Mejorar cómo los modelos manejan la evidencia en documentos largos genera confianza en los usuarios.
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Explorando cómo las recomendaciones de tareas de CSE ayudan a los desarrolladores de software a encontrar tareas adecuadas.
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Los investigadores mejoran el aprendizaje de formas en 3D usando diversas fuentes de datos para que las máquinas entiendan mejor.
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Nuevos métodos mejoran las relaciones automáticas entre preguntas y respuestas en el análisis de escritura.
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Un nuevo método para evaluar qué tan bien los LLMs entienden y aplican las reglas.
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Los investigadores manipulan la dirección de la luz usando el movimiento atómico y modelos topológicos para nuevos dispositivos ópticos.
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AutoGLM simplifica las interacciones con la tecnología, mejorando las tareas diarias de manera eficiente.
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LLaVA mejora la respuesta a preguntas visuales combinando la potencia local del dispositivo con el procesamiento en la nube.
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Aprende cómo la retroalimentación humana moldea las respuestas de los modelos de lenguaje de IA.
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Un enfoque nuevo para mejorar el seguimiento de instrucciones en modelos de lenguaje.
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Las máquinas ahora generan imágenes y videos basados en las preferencias humanas.
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