Weiqiang Wang

Este estudio examina las preocupaciones sobre la privacidad en el aprendizaje de representación de gráficos y los ataques de reconstrucción de bordes.

Un nuevo conjunto de datos y un método de detección abordan el problema del contenido de video falso.

Una visión general de los grupos cuánticos afines y su importancia en matemáticas.

Un enfoque novedoso para mejorar las predicciones en gráficos dinámicos usando Transformers.

Una nueva técnica mejora el entrenamiento de modelos de procesamiento de imágenes, solucionando problemas comunes.

Esta investigación presenta TBL para mejorar el rendimiento del modelo en escenarios de datos ultra-desbalanceados.

Un nuevo modelo mejora el análisis y las predicciones de datos financieros.

Descubre cómo los datos tabulares sintéticos protegen la privacidad mientras mejoran el uso de datos.