Tristan Glatard

Este estudio evalúa la fiabilidad de las CNN en el análisis de resonancias magnéticas del cerebro.

Este marco ayuda a clasificar las anomalías en el rendimiento de las redes de telecomunicaciones de manera eficiente.

Los investigadores mejoran la eficiencia del entrenamiento de la regresión de crestas para el análisis de imágenes cerebrales.

La biblioteca Sea mejora los flujos de trabajo de neuroimagen al optimizar el rendimiento de la transferencia de datos.

Un estudio sobre Dask y Spark para analizar datos de neuroimagen.

Las diferencias en el software de neuroimagen pueden afectar significativamente los resultados de la investigación cerebral.