Tong Chen

GraphDKL mejora las predicciones al abordar la incertidumbre y las complejidades de los datos en red.

Examinando la conexión entre la compresión de datos y la robustez adversarial en el aprendizaje profundo.

Investigando métodos de compresión de modelos para mejorar la eficiencia y defensas contra ataques.

Un nuevo método mejora las recomendaciones utilizando incrustaciones adaptables y una gestión eficiente de recursos.

MindEye2 permite reconstrucciones visuales claras a partir de datos mínimos de escaneo cerebral.

Explorando la necesidad de sistemas de recuperación para entender las perspectivas de los usuarios.

Un nuevo enfoque mejora la equidad al identificar el discurso de odio entre diferentes grupos.

Este estudio evalúa métodos de incrustación livianos para sistemas de recomendación efectivos.

Un nuevo método mejora la claridad de las imágenes usando tecnología de obturador enrollable.

Un nuevo método mejora la recuperación de documentos científicos.

SCALL ajusta los tamaños de incrustación para mejorar las recomendaciones usando menos memoria.

SinLG mejora las conversaciones de chatbots al integrar conocimiento de fondo para una mejor selección de respuestas.

Explora el comportamiento complejo de los líquidos de espín y sus propiedades magnéticas.

SparseRec optimiza las recomendaciones para un mejor rendimiento en dispositivos con recursos limitados.

Aprende cómo la estimación de efectos causales y el aprendizaje activo mejoran la toma de decisiones.

Descubre cómo PepHAR mejora el diseño de péptidos para tratar enfermedades.

Descubre cómo los científicos rastrean piones cargados para hacer mediciones precisas en física de partículas.