Tom Needham

Explorando el transporte óptimo con restricciones para un movimiento eficaz de recursos.

Un nuevo marco combina TDA y transporte óptimo para igualar estructuras de datos.

Este estudio revela las propiedades y aplicaciones de matrices normales y grafos balanceados.

Este estudio presenta un enfoque novedoso para la reducción de dimensiones usando la distancia Gromov-Wasserstein semiliberada.

Un nuevo método para comparar estructuras de datos complejas en gráficos y redes.

Explora cómo las redes particionadas nos ayudan a entender varias relaciones complejas.

Una visión general de las distancias Gromov-Wasserstein relajadas y sus aplicaciones.

Aprende cómo las distancias LOT y Wasserstein facilitan y hacen más efectiva el análisis de datos.

Un estudio de hipergrafos ofrece nuevas formas de medir relaciones complejas.