Seyit Camtepe

Este estudio examina cómo los métodos bayesianos pueden mejorar los sistemas de detección de malware.

Explorando el impacto de la IA en la eficiencia, la privacidad y la seguridad en sistemas vitales.

Un nuevo marco enfatiza la confianza en la evaluación de riesgos del software.

Un nuevo algoritmo mejora el intercambio de datos y la eficiencia del aprendizaje automático utilizando conjuntos de datos sintéticos.

Investigando ataques por backdoor y los riesgos que tienen para los sistemas de detección de objetos.

La IA y nuevos métodos buscan mejorar la detección de malware y la ciberseguridad.

Un nuevo método protege la información sensible mientras permite un análisis de datos útil.