Sewoong Oh

Mejores subtítulos pueden mejorar el rendimiento de modelos multimodales usando imágenes de la web.

Este estudio analiza cómo los datos de pre-entrenamiento afectan la robustez del modelo en diversas tareas.

Esta investigación se centra en mejorar la eficiencia y la privacidad en el aprendizaje federado mediante métodos de compresión adaptativa.

Nuevas técnicas mejoran la fiabilidad de los códigos polares usando aprendizaje automático para la comunicación digital.

Explorando métodos de fine-tuning para mejorar la precisión del modelo mientras se asegura la privacidad de los datos.

Incluir datos en otros idiomas mejora el rendimiento de los modelos de visión-lenguaje y la comprensión cultural.

Nuevos métodos mejoran la fusión de modelos para un mejor rendimiento en machine learning.

Explorando los beneficios y aplicaciones de la auto-destilación para mejorar modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la calidad de los datos sintéticos para una mejor alineación del modelo de lenguaje.

Examinando problemas de copyright con el aprendizaje automático en la generación de contenido.