Sebastian Scherer

Utilizando datos públicos para mejorar el mapeo desde perspectivas en primera persona.

UNRealNet mejora la navegabilidad de los robots en terrenos difíciles usando técnicas avanzadas.

Nuevo conjunto de datos y modelo mejoran las predicciones de los movimientos de aviones en los aeropuertos.

Un nuevo conjunto de datos mejora las capacidades de los drones en entornos difíciles usando imágenes térmicas.

MAC-VO mejora la estimación de la posición de la cámara en entornos complicados.

Un nuevo método mejora la forma en que los robots exploran espacios interiores estructurados.

SuperLoc mejora la localización de robots en entornos difíciles usando tecnología predictiva.

Un nuevo marco permite que los robots aprendan y naveguen por terrenos difíciles sin problemas.

MAC-Ego3D presenta un mapeo 3D eficiente y colaborativo para aplicaciones en tiempo real.