Se-Young Yun

Preference Flow Matching ofrece una nueva forma de alinear los resultados de la IA con las preferencias de los usuarios.

El Block Transformer mejora la velocidad y la eficiencia del procesamiento de texto en los modelos de lenguaje.

Nuevos métodos en el Aprendizaje Federado mejoran la privacidad y el rendimiento del modelo al manejar datos diversos.

Un nuevo enfoque para clasificar datos tabulares usando transformadores ICL muestra resultados prometedores.

La investigación destaca el papel del video en mejorar el reconocimiento del habla en entornos ruidosos.

BAPO mejora los modelos de lenguaje mientras mantiene el conocimiento esencial y las preferencias del usuario.

Nuevas secuencias de confianza mejoran la estimación de incertidumbre en modelos estadísticos.

TACS ayuda a los científicos a crear moléculas estables con propiedades deseadas.