Ruobing Xie

ColaRec combina señales de colaboración y contenido para mejorar las recomendaciones de artículos.

Nuevos modelos mejoran las habilidades de razonamiento en varias tareas, lo que mejora el rendimiento de la IA.

Un nuevo marco mejora las recomendaciones usando ID de usuario y datos textuales ricos.

Este artículo habla de cómo mejorar los sistemas de recomendación incorporando tanto la retroalimentación positiva como la negativa de los usuarios.

Una mirada al modelo HMoE y sus ventajas en el procesamiento del lenguaje.

Te presento PIP, una herramienta para detectar ataques adversariales en LVLMs.

Nuevo método reduce errores en el análisis de imágenes de IA y generación de respuestas.

Descubre cómo JointCrop y JointBlur mejoran el aprendizaje automático a partir de imágenes.