MA-SAM mejora la segmentación de imágenes médicas al adaptar SAM a características de imagen únicas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
MA-SAM mejora la segmentación de imágenes médicas al adaptar SAM a características de imagen únicas.
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Un nuevo marco mejora la clasificación de tumores cerebrales usando múltiples tipos de MRI.
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Nuevos métodos mejoran el diagnóstico del cáncer a través de marcos de aprendizaje eficientes.
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Un nuevo modelo mejora la generación de gráficos de escena en entornos quirúrgicos.
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La detección temprana del cáncer de próstata mejora los resultados del tratamiento.
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Un nuevo método mejora la memoria y la adaptabilidad en los modelos de imágenes médicas.
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Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes médicas utilizando aprendizaje semi-supervisado.
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Un nuevo método detecta puntos anatómicos usando pocos datos etiquetados.
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Alpha Flow-Lit mejora la generación de formas de proteínas, aumentando la eficiencia y precisión.
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Explorando la detección, eliminación y generación de sombras en visión por computadora.
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Un nuevo método mejora la calidad de imagen en condiciones climáticas adversas usando modelos de lenguaje y de visión.
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Un nuevo método para mejorar las GNNs en el análisis molecular.
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