Nicola Marzari

OPTIMADE conecta a los usuarios con datos esenciales de materiales a través de una API estandarizada.

Los investigadores utilizan aprendizaje automático para predecir parámetros de Hubbard importantes para los materiales.

Un nuevo método de aprendizaje automático mejora la eficiencia de los cálculos de la funcional espectral de Koopmans.

La investigación identifica alternativas prometedoras al tungsteno para componentes de reactores de fusión.

La investigación destaca mejoras en el argirodito de litio para baterías más seguras y eficientes.

Un nuevo método mejora la comprensión de las excitaciones de spin en materiales magnéticos.

Explorando el comportamiento del CaSiO3 bajo condiciones extremas.

Descubre cómo las interacciones electrostáticas moldean materiales como el titanio de bario.

Los científicos están desarrollando membranas para filtrar iones específicos y mejorar las soluciones de energía y agua.

Descubre las propiedades únicas del óxido de manganeso de litio en el almacenamiento de energía.

Descubre cómo el dióxido de titanio está a punto de transformar la producción de energía renovable.

Descubre el papel de las constantes elásticas en la ciencia de materiales y la ingeniería.