Nanyun Peng

Un nuevo método mejora el autoentrenamiento para agentes de lenguaje utilizando modelos de reflexión.

Un nuevo enfoque mejora la precisión y la creatividad en las salidas de los modelos de lenguaje.

Presentando una nueva escala para evaluar la profundidad emocional en la narración de historias.

LLM-A* combina algoritmos tradicionales con modelos de lenguaje para una planificación de rutas eficiente.

Un nuevo sistema mejora la precisión y la fiabilidad en la generación de texto a partir de RALMs.

Analizando las capacidades de narración de los modelos de lenguaje grandes en comparación con los autores humanos.

Nuevos métodos mejoran las relaciones automáticas entre preguntas y respuestas en el análisis de escritura.

Mejorando el aprendizaje de videos egocéntricos a través de datos exocéntricos transformados.

ARMADA mejora la combinación de imagen y texto a través de la creación de datos centrados en atributos.

Un nuevo modelo transforma textos simples en letras de canciones adecuadas.

La investigación muestra formas de mejorar la conciencia del contexto en los modelos de lenguaje para mejores respuestas.

Un nuevo método ayuda a las computadoras a identificar objetos usando menos imágenes y un lenguaje sencillo.

Una base de datos de seguridad para respetar las normas culturales y las pautas legales en todo el mundo.