Muhammad Haris Khan

Un nuevo método mejora la detección de puntos de referencia sin necesidad de etiquetado humano.

Un nuevo método para aprender de datos no etiquetados en el aprendizaje automático.

S2TPVFormer mejora las predicciones al integrar información espacial y temporal para una mejor comprensión de la escena.

Un enfoque nuevo mejora la capacidad de los robots para aprender de videos instructivos.

Un nuevo enfoque para mejorar el aprendizaje automático con pocos datos etiquetados.

Un nuevo método para detectar puntos de referencia sin datos etiquetados usando técnicas avanzadas.

Un método para mejorar la detección de objetos en entornos no vistos usando entrenamiento de dominio de fuente única.

Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de combinaciones de atributos y objetos que no se han visto.

Un nuevo método de rama única mejora el rendimiento del aprendizaje automático con datos faltantes.

Un método para mejorar modelos de visión-lenguaje sin datos etiquetados.

Un nuevo método mejora la capacidad de la IA para trabajar con datos desconocidos.

Un nuevo método mejora la calidad y el realismo del intercambio de caras.

Combinar datos de imágenes y genéticos mejora la precisión del diagnóstico de cáncer de pulmón.

Nuevos métodos mejoran la detección temprana de la retinopatía diabética gracias a la tecnología y una mejor capacitación.