Michael T. Schaub

Explorando estrategias para mejorar las Redes Neuronales Gráficas y enfrentar los retos del oversmoothing.

Un nuevo método mejora la extracción de características de nubes de puntos para varias aplicaciones.

Explorando complejos celulares random en matemáticas y análisis de datos.

Este artículo explora soluciones para el sobre suavizado en redes neuronales gráficas, centrándose en GCNs.

Los investigadores desarrollan métodos innovadores para clasificar trayectorias de movimiento en espacios complejos.