Michael A. Riegler

Los datos que faltan afectan el rendimiento del modelo y las ideas que se obtienen del aprendizaje automático.

PolypDB mejora la precisión de la colonoscopia al ofrecer un conjunto de datos diverso para detectar pólipos.

Un marco mejora la precisión y la velocidad en la recuperación de datos de fútbol.

La inteligencia artificial está cambiando cómo se seleccionan los embriones para la implantación.

Los métodos para manejar datos faltantes pueden mejorar la atención al paciente y el análisis de tratamientos.