Meiyappan Nagappan

Examinando cómo el Copilot de GitHub impacta la seguridad del código para los desarrolladores.

Un nuevo método reduce los falsos positivos en herramientas de análisis estático usando pruebas de fuzz.

Un estudio revela estrategias de incrustación efectivas para una localización de errores más rápida en el software.

Explorando modelos de aprendizaje automático y nuevos conjuntos de datos para mejorar la seguridad.

Un nuevo método mejora la localización de errores a través de la división dinámica y el aprendizaje de ejemplos difíciles.

AddressWatcher ayuda a los desarrolladores a encontrar y arreglar fugas de memoria en programas de C y C++.

Examinando la efectividad de las herramientas de generación automática de pruebas en el desarrollo de software.