El aprendizaje contrastivo elimina de manera eficiente la influencia de los datos mientras mantiene el rendimiento del modelo.
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Li Xiong
Un nuevo marco genera datos de movilidad humana mientras protege la privacidad individual.
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Un nuevo marco mejora la creación de datos sintéticos mientras protege la información personal.
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Un nuevo método mejora la protección de la privacidad mientras entrena modelos de aprendizaje profundo.
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Una mirada al enfoque del modelo de mezcla para proteger la privacidad de los datos de los usuarios.
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