Jürgen Schmidhuber

MetaGPT mejora la colaboración entre agentes para resolver tareas de manera más efectiva.

Languini Kitchen apoya a los investigadores en la modelación de lenguaje con comparaciones justas y mejores conjuntos de datos.

Los agentes de lenguaje usan modelos de grafos para mejorar sus habilidades de resolución de problemas y colaboración.

Aprende cómo una representación de peso efectiva mejora el rendimiento de las RNN en varias tareas.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del aprendizaje en el aprendizaje por refuerzo a través de la compresión de secuencias.

MoEUT mejora la eficiencia y el rendimiento de los Transformadores Universales en tareas de lenguaje.

SynCx mejora el descubrimiento de objetos usando pesos de valores complejos y procesamiento iterativo.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de videos largos, abordando desafíos clave.

Los investigadores usan la decodificación especulativa para mejorar la velocidad y la eficiencia en las predicciones químicas.

Te presento ScholarChemQA, un conjunto de datos para responder preguntas químicas y ayudar a los investigadores.