Jingjing Chen

AirExo permite que los robots aprendan a manipular con todo el brazo usando datos del mundo real.

Lumen mejora el aprendizaje de tareas visuales a través de un proceso de dos etapas para que la IA entienda mejor.

Métodos innovadores están transformando la forma en que los sistemas detectan y localizan objetos en espacios 3D.

Uni-Food ofrece un recurso completo para la investigación sobre comida con imágenes y datos nutricionales.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje de robots usando una mezcla de datos buenos y malos.

Descubre cómo los robots pueden reconocer animales que nunca han visto antes.

Nuevas estrategias mejoran la capacidad de la IA para aprender de imágenes y textos.

FoAR mejora el rendimiento de los robots en tareas donde hay mucho contacto al combinar datos táctiles y visuales.