Jing Liu

REAR mejora las respuestas de las computadoras al priorizar la información relevante para dar mejores respuestas.

AutoLINC automatiza el diseño de funciones de pérdida para manejar mejor el desbalance de clases en el aprendizaje automático.

Un nuevo método para mejorar el uso de memoria en modelos de lenguaje.

El reconocimiento de voz mejorado para aulas usando técnicas de entrenamiento avanzadas mejora el aprendizaje.

Un nuevo marco mejora la comprensión y los métodos de evaluación de videos.

Investigando aislantes excitónicos unidimensionales para nuevos materiales electrónicos.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de los modelos de difusión sin comprometer la calidad de imagen.

Una mirada a los métodos y aplicaciones de la tecnología de reconocimiento de expresiones faciales.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de ASR para una mejor comunicación en el aula.

Mejorando métodos de aprendizaje automático para estimar la energía libre de manera eficiente.

AbilityLens estandariza la evaluación para modelos de lenguaje multimodal grandes.

CompetitorFormer mejora la segmentación de instancias 3D al reducir la competencia entre consultas.

La investigación prueba la capacidad de la IA para comunicarse con los niños como lo hacen los cuidadores.

AniSora revoluciona la producción de animación con herramientas avanzadas y grandes conjuntos de datos.

Las técnicas de poda innovadoras hacen que los modelos de IA sean más eficientes y efectivos.

TRAIL mejora el aprendizaje federado al manejar clientes poco fiables de manera efectiva.

TLWalk mejora la incrustación de gráficos al centrarse en las estructuras de comunidad de manera eficiente.

La presión arterial alta puede causar problemas de salud graves si no se controla.

El marco Silencer mejora la detección de comunidades en medio del ruido para un análisis de red preciso.