Feng Gao

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JUNO busca mejorar la detección de neutrinos de supernovas por colapso del núcleo.

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Nuevo método mejora el rendimiento del seguimiento infrarrojo térmico a través de la integración del movimiento.

Este estudio destaca la calidad sobre la cantidad en los datos de entrenamiento para la generación de imágenes.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la detección de cambios por teledetección.

Un nuevo algoritmo mejora la recuperación de imágenes a partir de datos limitados.

Estudio sobre el flujo de aire y la transferencia de calor en sistemas de compresores a alta velocidad.

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Un nuevo método mejora la precisión de la detección de cambios en imágenes SAR.

HAPNet combina datos hiperespectrales y SAR para mejorar la clasificación de la cobertura del suelo.

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Investigar las S-stars alrededor de Sagitario A* revela cosas sobre la gravedad y la distribución de masa.

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GLAFormer mejora significativamente la detección de cambios en imágenes hiperespectrales.

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