Enzo Ferrante

Un nuevo enfoque identifica sesgos en la segmentación de imágenes médicas sin necesitar etiquetas específicas.

Explorando nuevos métodos para mejorar la representación de la incertidumbre en el aprendizaje profundo.

Examinando los desafíos de la equidad en la IA para la imagenología médica.

Un nuevo método basado en gráficos mejora la esqueletonización para el análisis de formas anatómicas.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar vasos sanguíneos en imágenes médicas.

Abordando sesgos culturales en la evaluación multilingüe para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un enfoque nuevo para mejorar la clasificación de imágenes médicas usando métricas de transferibilidad.