Enrique Zuazua

Una mirada al control de transporte neuronal y sus aplicaciones.

Explorando la estimación de la constante de Hardy usando métodos de elementos finitos.

Una mirada a los desafíos en el Aprendizaje Federado por ataques de reconstrucción de datos.

Una mirada más cercana al equilibrio entre profundidad y ancho en ODEs neuronales.

Un método para estudiar los cambios en el fondo marino usando mediciones de olas en aguas poco profundas.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje federado al abordar la diversidad de clientes y la eficiencia.

Aprende conceptos esenciales para controlar y estabilizar ondas en varios campos.

Explorando cómo los transformers analizan los sentimientos en el texto, como en las reseñas de películas.

Este estudio investiga métodos de control para manejar ecuaciones de reacción-difusión y sus patrones.

Un método para modelar sistemas dinámicos con mejor eficiencia.

Aprende lo básico sobre redes neuronales y sus aplicaciones en diferentes campos.

Explora el aprendizaje federado, un método para entrenar modelos sin compartir datos personales.