Enhong Chen

Un nuevo marco mejora las recomendaciones para los usuarios en diferentes intereses.

Un nuevo marco se centra en mejorar la calidad de los conjuntos de datos para mejores recomendaciones.

El marco CELL mejora la selección de interacciones de características para recomendaciones personalizadas.

Un nuevo marco mejora las recomendaciones para usuarios con poco historial.

ConSoR mejora la comprensión de las conexiones sociales a través del análisis del contexto visual.

La selección efectiva de datos mejora el rendimiento en los modelos de lenguaje grandes.

Examinando cómo las calificaciones en línea pueden engañar a los consumidores y métodos para mejorar la precisión.

Un nuevo método para que los agentes elijan opciones de manera eficiente y maximicen recompensas.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y la precisión en los sistemas de recomendación.

Un nuevo enfoque mejora el manejo de datos de video mientras mantiene el rendimiento en aplicaciones en tiempo real.

Nuevos modelos mejoran las sugerencias de productos según el comportamiento del usuario.

Descubre cómo la calidad de los datos mejora los sistemas de recomendación para tener mejores experiencias de usuario.

Los nodos trabajan juntos para mejorar el aprendizaje sin un servidor central.

Investigadores descubren información sobre el aprendizaje de la IA a través de ejemplos en matemáticas.

NHL ofrece una recuperación de imágenes eficiente con diferentes longitudes de códigos hash.

Los avances en el reconocimiento de tablas usando VLLMs mejoran el rendimiento con imágenes de baja calidad.