Un estudio sobre cómo mejorar la seguridad y el rendimiento en redes inalámbricas NOMA.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio sobre cómo mejorar la seguridad y el rendimiento en redes inalámbricas NOMA.
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Estudio de usuarios no confiables en NOMA con SIC imperfecto.
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NOMA presenta riesgos de seguridad únicos debido a los canales compartidos entre varios usuarios.
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Un enfoque nuevo para abordar los desafíos de seguridad en sistemas NOMA afectados por interferencias residuales.
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Este estudio examina métodos de comunicación segura en IIoT usando técnicas NOMA.
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Los UAV mejoran las capacidades de comunicación, especialmente en áreas concurridas y remotas.
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F2former combina el aprendizaje profundo y transformadas fraccionarias para imágenes más claras.
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La tecnología terahercio ofrece comunicación a alta velocidad y seguimiento de ubicación preciso para las redes del futuro.
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Combinar imágenes médicas y datos genéticos mejora las predicciones de supervivencia en cáncer de pulmón.
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Un método para mejorar el Aprendizaje Federado ajustando las contribuciones de los clientes para obtener mejores resultados.
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U-WNO mejora las imágenes de ultrasonido para tomar mejores decisiones en salud.
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