Daniel Truhn

DiffChest mejora el análisis de rayos X de tórax con explicaciones claras e identificación de factores de confusión.

Exponiendo las vulnerabilidades de los modelos de lenguaje en la salud y el peligro de la información falsa.

Un nuevo marco mejora cómo medimos la gravedad en imágenes de rayos X.

Un estudio revela vulnerabilidades en los modelos de IA usados para el diagnóstico de cáncer.

El estudio analiza la efectividad de los LLMs especializados en tareas clínicas.

MoPaDi crea imágenes contrafactuales para ayudar en el diagnóstico del cáncer.

Nuevas tecnologías buscan mejorar la atención de pacientes con cánceres ginecológicos raros.

Clear usa IA para mejorar el análisis de imágenes de radiología y detectar enfermedades mejor.