Dacheng Tao

Un nuevo método mejora la generación de movimiento humano a partir de descripciones de texto para varias aplicaciones.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje a partir de modelos preentrenados sin datos originales.

Aprende métodos efectivos para cuantizar LLMs mientras mantienes la precisión y el rendimiento.

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Examinando el impacto y potencial de los protocolos de aprendizaje cuántico en los avances de la IA.

Una nueva técnica expone vulnerabilidades en sistemas de IA avanzados combinando imágenes y texto.

Un estudio sobre cómo los modelos de estimación de pose funcionan con imágenes corruptas.

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Nuevo estándar evalúa el sesgo de género en modelos de IA relacionados con roles laborales.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de los modelos de difusión sin comprometer la calidad de imagen.

Examinando el impacto de datos cuánticos aleatorios en técnicas de aprendizaje automático.

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Un nuevo modelo mejora la capacidad de la IA para aprender sin olvidar.

Un nuevo método mejora la calidad del código generado por los modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje automático al abordar el sesgo de clase y la retención del conocimiento.

MQM-APE mejora la calidad de las evaluaciones de traducción automática a través de un análisis de errores avanzado.

A-FedPD ajusta las actualizaciones del modelo para reducir la inestabilidad en el entrenamiento del aprendizaje federado.

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Un nuevo método ayuda a los modelos de IA a aprender sin olvidar el conocimiento pasado.

FWA mejora la velocidad del aprendizaje automático y la generalización a través de un cuidadoso promedio de pesos.

Una base de datos para combatir defectos de backdoor en modelos de aprendizaje profundo.

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