Ciarán Eising

Este estudio evalúa la efectividad de los modelos VQA para situaciones de conducción.

Este método mejora la clasificación de imágenes médicas usando redes neuronales de grafos.

Este artículo explora cómo dos tipos de sensores mejoran la detección de obstáculos en autos autónomos.

Las cámaras de vista envolvente mejoran la seguridad al conducir, pero enfrentan desafíos por artefactos ópticos.

Mejorando la seguridad y eficiencia en vehículos automatizados a través de mejores predicciones de trayectoria.

GSN combina el aprendizaje de diccionarios y técnicas de grafos para mejorar la clasificación de imágenes médicas.

Este estudio examina cómo el desenfoque gaussiano afecta la detección de objetos en entornos simulados.

Este artículo habla sobre el papel de las Convoluciones Deformables en la mejora de la segmentación semántica para la conducción autónoma.

Examinando cómo el tiempo de los datos de los sensores afecta la seguridad y el rendimiento de los vehículos autónomos.

Aprende cómo la detección de anomalías mejora la seguridad en los sistemas IoT de salud.