Una visión general de los métodos de prueba para bibliotecas de aprendizaje profundo y su importancia.
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Chenhao Lin
La investigación destaca métodos para detectar ataques de puerta trasera en el ajuste fino de modelos de lenguaje.
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Los investigadores abordan la alucinación de objetos en la IA para mejorar la precisión y fiabilidad.
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