Changliu Liu

Una herramienta para verificar la seguridad de modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método certifica la fiabilidad de la estimación de la posición de objetos en diferentes condiciones.

iKnap mejora el trabajo en equipo de los robots al optimizar el intercambio de información bajo límites de comunicación.

Un método ayuda a los robots cuadrúpedos a mantenerse seguros mientras llevan cargas variadas.

Un nuevo método ayuda a los robots a interactuar de manera segura con las personas.

Presentando un marco de filtrado de seguridad para un control de límites efectivo en sistemas dinámicos.

Aprende cómo mejorar el rendimiento de Adam con mejores estrategias de inicialización.

Descubre cómo los modelos de difusión están cambiando el panorama de las imágenes digitales.